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构建基于Phoenix与WebRTC的大规模实时音视频数据管道以驱动AI分析 构建基于Phoenix与WebRTC的大规模实时音视频数据管道以驱动AI分析
我们面临的第一个问题不是信令,也不是媒体传输,而是数据出口。当上千路 WebRTC 音视频流在我们的 SFU (Selective Forwarding Unit) 集群中穿梭时,业务方的数据科学团队提出了一个看似简单却极难实现的需求:他们
使用Go、Nginx、Pulsar与SQLite构建高可用的边缘数据采集网关 使用Go、Nginx、Pulsar与SQLite构建高可用的边缘数据采集网关
我们面临一个棘手的工程问题:需要从部署在全球上千个边缘节点的设备上,实时采集大量的遥测数据。这些节点所处的网络环境极不稳定,从时常抖动的Wi-Fi到信号微弱的4G网络,无所不有。业务要求是数据绝对不能丢失,即便边缘节点与中心云端的连接中断数
基于 AWS EKS 构建利用 Memcached 加速状态流转的 Saga 分布式事务协调器 基于 AWS EKS 构建利用 Memcached 加速状态流转的 Saga 分布式事务协调器
一个看似简单的下单操作,背后联动了订单、库存、积分三个微服务。在一次大促压测中,积分服务因为负载过高出现短暂不可用,导致大量用户的订单创建成功、库存也扣减了,但积分发放失败。数据不一致的烂摊子,花了我和团队整整两天时间手动修复,这个教训足够