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利用 Pulsar Topic 策略解决读写分离架构下的会话一致性问题 利用 Pulsar Topic 策略解决读写分离架构下的会话一致性问题
用户更新了个人资料,点击保存,刷新页面后却看到了旧的信息。这个场景在任何采用数据库读写分离架构的系统中都可能发生。问题的根源在于主库写入成功后,数据同步到从库存在延迟。当用户的下一个读请求被路由到尚未同步完成的从库时,返回的就是旧数据。这严
构建从 Pandas 到 Zustand 的实时数据流架构:一种 Node.js 驱动的交互式分析前端实现 构建从 Pandas 到 Zustand 的实时数据流架构:一种 Node.js 驱动的交互式分析前端实现
在处理大规模数据集的交互式分析场景中,传统的请求-响应模型往往会遭遇瓶颈。用户在前端界面调整一个筛选参数,可能需要等待后端完成数秒甚至数分钟的完整计算,才能看到结果。这种延迟严重破坏了数据探索的流畅性。我们的目标是构建一个架构,让前端的数据
2023-10-27
基于事件溯源与IaC构建BentoML模型的声明式部署基础设施 基于事件溯源与IaC构建BentoML模型的声明式部署基础设施
管理机器学习模型的生命周期是一项比想象中更复杂的任务。当团队从几个模型扩展到几十上百个时,依赖CI脚本、手动配置和环境变更记录的传统方式会迅速演变成一场灾难。模型版本、部署环境、资源配置之间的关系变得模糊不清,每一次发布都伴随着风险,而且几
2023-10-27
构建金融风控实时特征平台中利用分布式锁保证 Spark 计算一致性的架构权衡 构建金融风控实时特征平台中利用分布式锁保证 Spark 计算一致性的架构权衡
在金融风控场景下,特征计算平台的稳定性和数据一致性是整个系统的基石。我们面临的核心挑战是:如何在一个分布式的环境中,调度数百个 Apache Spark 作业,对海量的用户数据进行周期性、分片区的特征计算,同时确保任何一个计算单元(例如,某
2023-10-27
使用Go、Nginx、Pulsar与SQLite构建高可用的边缘数据采集网关 使用Go、Nginx、Pulsar与SQLite构建高可用的边缘数据采集网关
我们面临一个棘手的工程问题:需要从部署在全球上千个边缘节点的设备上,实时采集大量的遥测数据。这些节点所处的网络环境极不稳定,从时常抖动的Wi-Fi到信号微弱的4G网络,无所不有。业务要求是数据绝对不能丢失,即便边缘节点与中心云端的连接中断数
构建基于Playwright、NATS JetStream与数据湖的弹性非结构化数据采集总线 构建基于Playwright、NATS JetStream与数据湖的弹性非结构化数据采集总线
获取高质量、结构化的API数据是一回事,但现实世界中,大量关键信息被锁定在动态渲染、需要复杂用户交互才能访问的Web应用里。单纯依赖API,我们丢失了用户视角下的真实页面呈现、第三方脚本行为以及通过交互才能触发的数据。最初我们尝试构建一个简
2023-10-27
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